|
Depot Institutionnel de l'UMBB >
Mémoires de Master 2 >
Faculté de Technologie >
Génie Mécanique >
Électromécanique >
Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/10643
|
| Titre: | Estimation de la dégradation des outils de coupe de la machine CNC en utilisant le réseau neuronal convolutif (CNN) |
| Auteur(s): | Saidi, Farouk
Mekhfi, Hamza
Gougam, Fawzi(Promoteur) |
| Mots-clés: | Intelligence artificielle
Traitement de données
Reseaux de neurones |
| Date de publication: | 2022 |
| Editeur: | Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Technologie |
| Résumé: | Notre objectif dans cette mémoire est de prédire la durée de vie des outils de coupe par les techniques d'intelligence artificielle. Pour construire le modèle, nous avons utilisé la technique des réseaux neurones artificiels qui apprennent à l'aide d'un grand ensemble de données qui contient des différentes caractéristiques des différents outils de coupe |
| Description: | 72 p. : ill. ; 30 cm |
| URI/URL: | http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/10643 |
| Collection(s) : | Électromécanique
|
Fichier(s) constituant ce document :
|
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.
|
