|
Depot Institutionnel de l'UMBB >
Mémoires de Master 2 >
Faculté de Technologie >
Génie Mécanique >
Électromécanique >
Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/10645
|
| Titre: | Détection de défaut d’une pompe à eau de mer (CWP) a Cap-Djinet en utilisant l’apprentissage automatique |
| Auteur(s): | Lemou, Aghilas
Abdellaoui, Oussama
Gougam, Fawzi(Promoteur) |
| Mots-clés: | Pompes
Turbine à vapeur |
| Date de publication: | 2022 |
| Editeur: | Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Technologie |
| Résumé: | Le Projet que nous avons mis en oeuvre dans la centrale thermique Cap Djinet située dans la wilaya de Boumerdes, qui a une capacité thermique de 1131,1 MW. L'étude a permis de déterminer les vibrations de la pompe a eau de mer CWP, et aussi contrôler l'état de la pompe plus rapide avec l'intelligence artificielle par apport aux anciennes méthodes. Ce qui nous a permis de connaître le fonctionnement et technologie de la pompe CWP, les principes d'analyse vibratoire par aintenance conditionnel et l'interprétation des graphes vibratoires |
| Description: | 178 p. : ill. ; 30 cm |
| URI/URL: | http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/10645 |
| Collection(s) : | Électromécanique
|
Fichier(s) constituant ce document :
|
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.
|
