Modélisation des eh-wsns à capteurs non fiables

Abstract

Les réseaux de capteurs sans ?l (RCSFs) présentent un inconvénient majeur lié à la non ?abilité des capteurs. Ceci est dû à l’épuisement de l’énergie stockée dans leurs petites batteries qui est la cause principale de la majorité des pannes de ces réseaux. A cet effet, l’objectif principal de notre investigation est la détermination de solutions permettant aux RCSFs d’économiser de l’énergie. L’utilisation des énergies renouvelables de l’environnement pour alimenter les capteurs représente une des solutions ef?caces pour remédier à ce problème. Néanmoins, les RCSFs ont besoin d’utiliser d’autres stratégies de conservation d’énergie pour assurer la continuité et la qualité de service, surtout, dans le cas de déploiements à long-terme. En vue de cela, implanter un mécanisme de veille intelligent permet d’augmenter la durée de vie des batteries ; ce qui engendrera des effets positifs sur tout le réseau. L’évaluation des performances des RCSFs par des outils de simulations et/ou de modélisation est nécessaire pour prévoir le comportement du réseau avant son installation réelle. Ceci évitera de transgresser la contrainte du budget alloué. Parmi les outils de modélisation les plus performants, les Réseaux de Petri (RdP) avec leurs différentes extensions permettent à la fois de modéliser et d’évaluer les performances des RCSFs. Dans ce manuscrit, nous proposons une modélisation basée sur les RdPs Stochastiques Généralisés (RdPSGs) et RdPSGs Colorés, en tenant compte diverses circonstances et contraintes de déploiement réel. Ensuite, par une analyse expérimentale et une étude de cas, nous montrons comment utiliser les modèles proposés a?n de trouver le paramétrage qui permet au RCSF d’assurer les performances escomptées