Prédiction des caractéristiques mécaniques et physiques du laitier de ciment pétrolier en présence des nano-silice et nano-argile dans des conditions HTHP

Abstract

Ce travail de recherche met en évidence l'importance critique de la cimentation dans les opérations de forage, notamment dans des conditions de haute température et haute pression (HTHP). L'utilisation prometteuse de nanomatériaux tels que la nano-silice et la nano-argile pour améliorer les performances des ciments est explorée spécifiquement pour les environnements HTHP. Des modèles prédictifs novateurs basés sur des réseaux de neurones récurrents (RNN) ont été développés pour estimer avec précision les caractéristiques des coulis de ciment modifiés. Ces modèles offrent une approche prometteuse pour l'industrie pétrolière et gazière, permettant des applications pratiques dans des scénarios HTHP. En incorporant ces nanomatériaux, l'optimisation des ciments devient cruciale pour faire face aux défis posés par les conditions HTHP. La prédiction fiable des paramètres physiques et mécaniques à l'aide des RNN renforce davantage la capacité à adapter les formulations de ciment aux environnements HTHP. Cette recherche souligne l'importance de l'utilisation des nanomatériaux et de la modélisation prédictive pour améliorer les performances des ciments et répondre aux exigences des opérations de forage HTHP.