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Titre: Leveraging artificial intelligence to re-evaluate unconventional hydrocarbon potential: the frasnian source rock in the north of Berkine basin
Auteur(s): Aiche, Oussama
Belghit, Abdeldjalil
Benayed, Soumya (Promoteur)
Mots-clés: Géologie pétrolière
Bassins (géologie) : Hassi Berkine (Ouargla)
Intelligence artificielle
Gaz de schiste : Algérie
Gaz de schiste : Évolution géochimique
Frasnien
Roches mères
Michael (méthode)
Date de publication: 2024
Editeur: Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie
Résumé: Dans ce travail, nous nous sommes concentrés sur l'évolution géochimique du gaz de schiste dans la roche mère du Frasnien, située dans le bassin de Berkine, dans le Sahara algérien. Notre objectif principal était d'analyser les propriétés géochimiques de la formation Frasnien afin d'estimer les volumes d'hydrocarbures présents, en utilisant la méthode Michael (2014). Nos résultats indiquent que cette formation contient des quantités significatives de matière organique et présente un potentiel pétrolier considérable. Cependant, il est important de souligner que le développement de ces ressources nécessite des technologies spécialisées, car la formation Frasnien est considérée comme une ressource non conventionnelle. De plus, nous avons intégré des techniques d'intelligence artificielle pour améliorer l'estimation des volumes d'hydrocarbures.
Description: 81 p. : ill. ; 30 cm
URI/URL: http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/14690
Collection(s) :Géologie pétrolière

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