Efficiency of bio- and socio-inspired optimization algorithms for axial turbomachinery design

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Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/4303

Titre:	Efficiency of bio- and socio-inspired optimization algorithms for axial turbomachinery design
Auteur(s):	Ait Chikh, Mohamed Abdessamad Belaidi, Idir Khelladi, Sofiane Paris, José Deligant, Michael Bakir, Farid
Mots-clés:	Optimization Axial turbomachine Inverse design Bio- and socio-inspired optimization algorithms Sequential Linear Programming
Date de publication:	2017
Editeur:	Elsevier
Collection/Numéro:	Applied Soft Computing/ Vol.64 (2018);pp. 282–306
URI/URL:	http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/4303
ISSN:	1568-4946
Collection(s) :	Publications Internationales

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Ait Chikh, Résume.pdf		38,23 kB	Adobe PDF	Voir/Ouvrir

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