Intelligent methods for predicting nuclear magnetic resonance of porosity and permeability by conventional well-logs : a case study of Saharan field

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Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/4305

Titre:	Intelligent methods for predicting nuclear magnetic resonance of porosity and permeability by conventional well-logs : a case study of Saharan field
Auteur(s):	Baouche, Rafik Aïfa, Tahar
Mots-clés:	Porosity/permeability estimation Intelligent reservoir characterization Saharan oil field NMR prediction
Date de publication:	2017
Editeur:	Springer
Collection/Numéro:	Arabian Journal of Geosciences/ (2017);p. 21
URI/URL:	http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/4305 https://doi.org/10.1007/s12517-017-3344-y
ISSN:	1866-7511
Collection(s) :	Publications Internationales

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