A data-driven algorithm for online detection of component and system faults in modern wind turbines at different operating zones

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Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/5395

Titre:	A data-driven algorithm for online detection of component and system faults in modern wind turbines at different operating zones
Auteur(s):	Bakdi, Azzeddine Kouadri, Abdelmalek Mekhilef, Saad
Mots-clés:	Wind turbine benchmark Data-driven fault detection Drivetrain vibration Hydraulic blade pitch fault Speed/position sensor fault Pump/torque controller fault
Date de publication:	2019
Editeur:	Elsevier
Collection/Numéro:	Renewable and Sustainable Energy Reviews/ Vol.103 (2019);pp. 546-555
URI/URL:	http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/5395 https://doi.org/10.1016/j.rser.2019.01.013
ISSN:	1364-0321
Collection(s) :	Publications Internationales

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Azzeddine Bakdi, résumé.pdf		33,92 kB	Adobe PDF	Voir/Ouvrir

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