Modeling temperature-based oil-water relative permeability by integrating advanced intelligent models with grey wolf optimization : application to thermal enhanced oil recovery processes

	Accueil

Parcourir le dépôt par :
	Communautés et collections
	Issue Date
	Author
	Title
	Subject

Services personnalisés :
	Recevoir les nouveautés
	Espace personnel utilisateurs autorisés
	Modifier mon profil


	À propos de DSpace

Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/5401

Titre:	Modeling temperature-based oil-water relative permeability by integrating advanced intelligent models with grey wolf optimization : application to thermal enhanced oil recovery processes
Auteur(s):	Nait Amar, Menad Zeraibi, Noureddine Abdolhossein, Hemmati-Sarapardeh Shahaboddin, Shamshirband
Mots-clés:	Temperature-based oil-water relative permeability Least square support vector machine Radial basis function neural network Evolutionary algorithms
Date de publication:	2019
Editeur:	Elsevier
Collection/Numéro:	Fuel/ Vol.242 (2019);pp. 649-663
URI/URL:	http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/5401 https://doi.org/10.1016/j.fuel.2019.01.047
ISSN:	0016-2361
Collection(s) :	Publications Internationales

Fichier(s) constituant ce document :

Fichier	Description	Taille	Format
Nait Amar Menad,résumé.pdf		29,01 kB	Adobe PDF	Voir/Ouvrir

Ce site utilise l'application DSpace, Version 1.4.1 - Commentaires