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Titre: | Optimisation d’un modèle de classification des churner
DNN à l’aide de l’Algorithme Génétique.
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Auteur(s): | Bouzouad, Mohemed Aimen Sayhi, Mohamed |
Mots-clés: | ggggg |
Date de publication: | 2020 |
Editeur: | Mohammed bougarra faculté des sciences |
Résumé: | La prédiction de l’attrition ou la tâche de reconnaître les clients susceptibles d’interrompre l’utilisation du service est une question lucrative et essentielle du secteur des télécommunications. La perte de clientèle est souvent
un problème critique pour le secteur des télécommunications car les clients ne
tardent pas à partir s’ils ne prévoient pas ce qu’ils vont voir. Les clients ont
surtout besoin d’un bon rapport qualité-prix, d’un coût compétitif et d’une
meilleure qualité de service. La prévision en temps utile des clients fidèles
qui ont l’intention de quitter l’entreprise peut aider à les identifier et à les
soumettre à une action proactive afin de les conserver. |
Description: | 66p.:ill;30cm. |
URI/URL: | http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/7764 |
Collection(s) : | Math. finance/appliquée
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