|
Depot Institutionnel de l'UMBB >
Mémoires de Master 2 >
Faculté de Technologie >
Génie Mécanique >
Mécatronique >
Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/8144
|
| Titre: | Application des réseaux de neurones artificiels au diagnostic de la machine asynchrone |
| Auteur(s): | Benchourak, omar
Achouri, Omar |
| Mots-clés: | Machine asynchrone
Réseaux neurone artificielle |
| Date de publication: | 2018 |
| Résumé: | Le Travail réalisé dans ce mémoire s'inscrit dans la thématique de la modélisation et le diagnostic d'une machine asynchrone à cage d'écureuil.Le démarrage est par une représentation de la machine asynchrone,ces constitutions,ces défauts,et quelque type de diagnostic.Ensuite,la modélisation de la machine en équations mathématique en présence d'un défaut rotorique (cassure de barre) et une simulation.En dernière,représentation des réseaux de neurone artificiel et l'application pour la détection de défaut rotorique selon deux méthodes le réseau de neurone a perception multicouche et a le réseau de neurone fonction base radiale |
| Description: | 48 p. : ill. ; 30 cm |
| URI/URL: | http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/8144 |
| Collection(s) : | Mécatronique
|
Fichier(s) constituant ce document :
|
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.
|
