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http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/8284
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| Titre: | Classification des images échocardiographie avec les réseaux des neurones convolutionnels |
| Auteur(s): | Madani, Mehdi
Allouache, Ali
Ammar, Mohammed(Promoteur) |
| Mots-clés: | Reconnaissance
Réseaux de neurones convolutionnels
Echo cardiographiques
Resnet 50 |
| Date de publication: | 2021 |
| Editeur: | Université M'Hamed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie |
| Résumé: | Les Réseaux de neurones convolutionnels sont des réseaux de neurones multicouches qui sont spécialisés dans des taches de reconnaissance de forme. Notre travail consiste à reconnaitre les différentes coupes écho cardiographiques en utilisent la classification par les réseaux de neurones convolutionels à travers l'architectures de Resnet50 quel est constituée de nombreux blocs résiduels avec 3×3 couches de convolution. Les résultats obtenus ont montré que le choix du nombre d'époque et la taille de la base d'images ainsi que la profondeur du réseau ont une grande influence pour avoir des meilleurs résultats |
| Description: | 69 p. ill. : 30 cm |
| URI/URL: | http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/8284 |
| Collection(s) : | Instrumentation Biomédicale
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