Depot Institutionnel de l'UMBB >
Mémoires de Master 2 >
Faculté de Technologie >
Génie Mécanique >
Électromécanique >
Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/8623
|
Titre: | Contribution au diagnostic des déséquilibres au niveau des éoliennes par l'utilisation des techniques d'apprentissage |
Auteur(s): | Touzout, Mohamed Rahmoune, Chemseddine(Promoteur) |
Mots-clés: | Energie électrique Energie éolienne Apprentissage automatique éoliennes |
Date de publication: | 2021 |
Editeur: | Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Technologie |
Résumé: | L'Objectif principal de ce mémoire est de développer des méthodes pour la surveillance des centrales éoliennes, Les méthodes développées se veulent donc des solutions applicables dans un contexte industriel. Leur but est de détecter des sous performances des éoliennes, pour ce faire l'historique des données de la turbine sont utilisé.Soit pour limiter les conséquences, l'auteur avait utilisé des techniques de diagnostic des défauts basée sur l'intelligence artificielle |
Description: | 35 p. : ill. ; 30 cm |
URI/URL: | http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/8623 |
Collection(s) : | Électromécanique
|
Fichier(s) constituant ce document :
|
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.
|