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Titre: | Évaluation des provisions techniques en réassurance non vie Cas pratique : La Compagnie Centrale de Réassurance |
Auteur(s): | MOKKADEM, Abdelhak CHELBI, Billal |
Mots-clés: | Provisions techniques Réassurance non vie Compagnie Centrale de Réassurance Évaluation |
Date de publication: | 2020 |
Editeur: | M'hamed Bougara faculté des sciences |
Résumé: | L’évaluation de la force financière d’une compagnie d’assurance non-vie inclut une analyse des
règlements attendus et une estimation de la variabilité possible du provisionnement.
Toute erreur de calcul dans le provisionnement pourra causer l’insolvabilité de certains assureurs.
Il est important de choisir la meilleure méthode pour l’estimation des réserves afin d’éviter tous
effets négatifs dans la position financière future de l’entreprise.
Dans les premières sections, les modèles déterministes traditionnels avec la technique de Chain-Ladder
ont été examinés. Ensuite, nous nous sommes intéressés aux modèles stochastiques qui utilisent la
même technique que le Chain-Ladder, comme l’a démontré England Verrall (2002).
Ces dernières années, le sujet du provisionnement a été à l’origine de plusieurs controverses,
principalement au sujet du choix du modèle le plus performant à utiliser pour obtenir la meilleure
estimation des réserves. Mais, il n’y a pas de réponse particulière à une telle question.
Certains modèles s’adapteront à certains problèmes et type de données.
Calculer des réserves est un exercice pratique d’analyse des données pour lequel il est vital de
s’efforcer de comprendre et apprendre des données plutôt que d’imposer la même approche dans
toutes les situations.
Pour confirmer tout ce que nous avons dit nous avons noté que nos données de portefeuille
incendie sont adapté pour la MCL par contre ne sont pas adapté pour les données de portefeuille
ingénierie. De même les méthodes bootstrap et GLM les résultats ont montre la non fiabilité de ces
méthodes sur différents modelés.
On conclue de l’étude du portefeuille d’incendie que :
Parmi les modèles stochastiques que nous avons exposés, il est difficile de choisir entre un Poisson
sur-dispersion et un modèle Gamma ou bien poisson composé .
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Description: | 108 p. : ill. ; 30 cm. |
URI/URL: | http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/8636 |
Collection(s) : | Math. finance/appliquée
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