Filtrage du signal ECG par les réseaux de neurones artificiels

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Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/9234

Titre:	Filtrage du signal ECG par les réseaux de neurones artificiels
Auteur(s):	Zerdoud, Thinhinane Abdellaoui, Amina Yakhelef, Yassine(Promoteur)
Mots-clés:	ECG : Electrocardiogramme Bruit Réseau de neurones artificiel Architecture feedforward
Date de publication:	2020
Editeur:	Université M'Hamed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie
Résumé:	Ce travail représente un algorithme de Filtrage d’un signal ECG bruité, par application des réseaux de neurones dynamiques. Les résultats ont été validés par un signal ECG bruité de la base de données « MIT-BIH Arrhythmia Data base » dans l’environnement MATLAB
Description:	73 p. : ill. ; 30 cm
URI/URL:	http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/9234
Collection(s) :	Instrumentation Biomédicale

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