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Titre: Optimisation multi-objectif et multidisciplinaire pour la conception de machines agiles innovantes pour l’usinage à très grandes vitesses : application au système poly-articulé delta
Auteur(s): Mansouri, Khaled
Belaidi, Idir(Directeur de thèse)
Mots-clés: Optimisation multi-objectif
Système poly-articulés
Optimisation robuste
Date de publication: 2022
Editeur: Université M'Hamed Bougara : Faculté de Technologie
Résumé: La conception d’architectures innovantes de machines poly-articulées agiles dédiées à l’UTGV nécessite la mise en œuvre de modèles analytiques et numériques pour l’optimisation du comportement cinématique, statique et dynamique de la machine, avec prise en considération des déformations élastiques et leur compensation au niveau de la commande de la machine. Dans le contexte de cette étude, nous avons, dans une première étape, identifié les paramètres et variables inhérents à chaque élément constitutif d’une machine d’usinage poly articulée de type robot DELTA, dont le but d’optimiser les éléments essentiels de sa structure. Ceci a nécessité une formulation du problème mono- et multi-objectif, en exprimant notamment pour chacun de cas considérés, les fonctions objectives, les contraintes et les espaces de recherche correspondants. Nous proposons ensuite, pour la résolution des problèmes d’optimisation formulés, l’utilisation de méthodes et outils mathématiques, basées sur des algorithmes bio-inspirés performants. Dans une deuxième étape, on s’est intéressé au problème d’optimisation robuste, que nous avons formulé, après avoir identifié les fonctions "objectives", les incertitudes liées aux composantes de la structure, les contraintes et variables géométriques, cinématiques et dynamiques, ainsi que les espaces de recherche. Les incertitudes liées aux différents supports de calcul de la structure ont été ensuite quantifiée et prises en compte, en même temps que les éléments de conception imposés par le cahier des charges. Pour la résolution du problème d’optimisation robuste, nous avons proposé une approche algorithmique basée sur le couplage de l'algorithme génétique et de la méthode de Monte Carlo. Dans la dernière étape, nous avons réalisé une optimisation topologique des barres de la structure de la machine, pour mettre en évidence l’intérêt de la réduction des masses. Une étude comparative des différentes méthodes de résolution mises en œuvre de résolution parachève notre présent travail.
Description: 139 p. : ill. ; 30 cm
URI/URL: http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/9969
Collection(s) :Doctorat

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