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Titre: Prédiction des performances et des caractéristiques d'émissions d'un moteur diesel alimenté au diesel-biodiesel par réseaux de neurones artificiels
Auteur(s): Mahouni, Feriel
Dehaci, Wissam
Mougari, Nour Elislam(Promoteur)
Mots-clés: Machines thermiques
Moteur diesel
Neurones artificiels
biodiesel
Biocarburants
Réseaux : Neurones
Date de publication: 2022
Editeur: Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Technologie
Résumé: Le Présent travail présent le développement des modèles basés sur l'approche des réseaux de neurones artificiels(RNA ,pour la prédiction du rendement effectif (BTE) et des caractéristiques des émissions (CO, HC, NOx) d'un moteur diesel alimenté par un mélange de diesel-biodiesel extrait des noyaux d'abricot. Les données expérimentales ont été collectées de la littérature, où les différents mélanges considérés dans la présente étude ont été obtenus en mélangeant du biodiesel pur avec des proportions variables de diesel
Description: 55 p. : ill. ; 30 cm
URI/URL: http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/11292
Collection(s) :Énergétique

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