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http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/11389
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Titre: | Étude de l impact des importations de lait et de blé en Algerie |
Auteur(s): | MOKHTARI, Loubna ZADDEM, Nawal |
Mots-clés: | Lait et blé l' impact des importations Algerie |
Date de publication: | 2018 |
Editeur: | UNIVERSITE M’HAMED BOUGARA - BOUMERDES |
Résumé: | Nous nous somme, tout au long de ce travail consacré à la modélisation des importations de
blé et lait, en essayant d atteindre l objectif xé, à savoir, trouver le type de modélisation
qui convient pour avoir des prévisions ables des importations de ces produits.
Pour cela nous avons utilisé trois approches économétriques traitant les séries chronologiques
: «l approche univariée de Box & Jenkins » , « l approche de Holt & winters» et «
l approche multivariée du modèle VAR» .
Dans un premier temps on a eu recours à l approche de Box & Jenkins pour étudier
l évolution des importations de chaque produit dans le temps. L intérêt de la modélisation
des séries individuelles est de permettre au passé du processus de donné une description
de la structure ayant généré la série elle-même. En suivant ses démarches de modélisation
on a abouti aux résultats suivants :
1. Les évolutions des importations des deux séries lait et blé sont type TS.
2. On a l e¤et saisonnier dans les deux séries.
Dans la seconde partie nous avons fait appel à la méthode de lissage de Holt &Winters
qui constitue l une des techniques empiriques de prévision qui accordent plus ou moins
d importance aux valeurs du passé d une série temporelle.Nous avons remarqué que tous
les paramètres....... Tous les paramètres du lissage sont proches de 0 ce qui con rme que
les prévisions sont in uencées par les importations récentes.
Les modèles exploités précédemment des deux séries d importations, nous permet-
tent de s informer sur le comportement de ces deux variables à partir de leurs passées
seulement, cependant, ils n ont pas pu capturer et décrire les e¤ets existant entre elles.
Pour cela, nous avons proposé par,dans la troisième partie, une approche multivariée a n
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8.2. Validation :
de combler les insu¢ sances de l approche univariée. L étude multivarie achevée, nous
pouvons tirer les renseignements suivants :
- le modèle VAR (4) à été retenu pour modéliser le vecteur composé de deux séries
des importations.
- On constate que l ordre du décalage retenu (p =4) pour la modélisation VAR(4)
n est pas élevé ce qui nous amène à estimer ce dernier.
A la n nous concluons que la modélisation multivariée donne les meilleures prévisions
pour la série blé par contre pour la série lait c est la méthode de Box et Jenkins qui donne
de meilleurs résultats. |
Description: | 144 p.: ill. ; 30 cm. |
URI/URL: | http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/11389 |
Collection(s) : | Modélisation Stochastique et Statistique
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