Depot Institutionnel de l'UMBB >
Mémoires de Master 2 >
Faculté des Sciences >
Mathématique >
Modélisation Stochastique et Statistique >
Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/12367
|
Titre: | Estimation non paramétrique de la fonction de régression pour les données tronquées à gauche |
Auteur(s): | KOLAI, Ahlem HELLAL, Ikram BENSERADJ, (Promoteur) |
Mots-clés: | Fonction de régression Estimation non paramétrique Données tronquées à gauche |
Date de publication: | 6-jui-2022 |
Editeur: | UNIVERSITE M’HAMED BOUGARA - BOUMERDES : Faculté des sciences |
Résumé: | Notre objectif de ce mémoire est basé sur l estimation non paramétrique, par la méthode du
noyau, de la fonction de régression lorsque la variable d intérêt est soumise à une troncature
aléatoire à gauche. Dans laquelle on a établi les propriétés asymptotiques de l estimateur à
noyau de la fonction de régression introduit par Ould-Said et Lemdani 2006.
Nous avons au premier lieu présenté, l estimation non paramétrique de la densité, et de la
fonction de régression, lorsque les données sont complètement observées. Nous avons rappelé
les propriétés asymptotiques de l estimateur de Nadaraya-Watson. Ensuite, dans la deuxième
partie, nous avons présenté l estimation à noyau de la fonction de régression sous le modèle
aléatoire de troncature à gauche, dans le cas des données indépendantes. Nous avons présenté
les principaux résultats établis dans ce cas : La convergence uniforme presque sure en précisant
la vitesse de convergence de l estimateur, ainsi que la Normalité asymptotique. |
Description: | 70 p. :ill. ; 30 cm. |
URI/URL: | http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/12367 |
Collection(s) : | Modélisation Stochastique et Statistique
|
Fichier(s) constituant ce document :
|
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.
|