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Titre: Extraction automatique du complexe QRS à partir du signal ECG par les ondelettes en vue d'une identification directe des extrasystoles
Auteur(s): Dahou, Nihad
Khadir, Samia
Sedjelmaci, Ibticeme(Promoteur)
Mots-clés: Signal ECG
Troubles du rythme
Battements du coeur
Segment ST
Méthode de SVM
Date de publication: 2023
Editeur: Université M'Hamed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie
Résumé: L'objectif de ce travail est l'identification des troubles du rythme qui touchent les battements du coeur à travers le signal ECG précisément la partie du segment ST pendant un infarctus aigu du myocarde. Les étapes suivies commenceront par la détection du segment ST d'un signal ECG puis le calcul de la dimension fractale (dimensions de régularisation) pour pouvoir faire une comparaison entre les résultats des pathologies et du rythme normal, ensuite faire la classification des cas obtenus par la méthode de SVM et enfin faire une prévention du battement supraventriculaire prématurée et la Con traction ventriculaire prématurée
Description: 48 p. : ill. ; 30 cm
URI/URL: http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/13871
Collection(s) :Instrumentation Biomédicale

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