Optimisation multi-objectif par algorithmes génétiques et approche pareto des paramètres d'usinage sous contraintes des limitations de production

Abstract

L’optimisation des conditions de coupe en fabrication sérielle de produits industriels par enlèvement de matière est une étape indispensable dans le cadre de l’automatisation complète de la chaîne cinématique de la production de produits manufacturés. Aussi, nous disposons de nombreuses méthodes et outils mathématiques d’optimisation multi-objectif, à savoir les méthodes non déterministes ou stochastiques telles que recuit simulé, colonies de fourmis, algorithmes génétiques, recherche tabou…etc. Dans le cadre de ce mémoire, nous présentons les développements et la mise en oeuvre d’un nouveau concept pour une optimisation “multi-objectif “ des paramètres d’usinage sous contraintes des limitations de production liées au système « Pièce-Outil-Machine » pour les opérations de tournage. Nous utilisons un algorithme génétique basé sur la technique des optima de Pareto, implémenté sous Matlab. Cette méthode, appliquée dans le cas des paramètres de tournage, permet de réaliser simultanément un usinage à coûts et temps minimisés en respectant la qualité des produits manufacturés (opérations de finition) d’une part et les délais de production pour des coûts d’usinage minimisés (opérations d’ébauche) d’autre part . Les résultats obtenus dans le cadre de notre application nous paraissent, comparativement à d’autres résultats rapportés par la littérature, sensiblement améliorés