DSpace À propos de l'application DSpace
 

Depot Institutionnel de l'UMBB >
Publications Scientifiques >
Publications Internationales >

Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/234

Titre: Change detection and non stationary signals tracking by adaptive filtering
Auteur(s): Rouaïnia, Mounira
Doghmane, Noureddine
Mots-clés: ADAPTIVE filters
SIGNALS & signaling
DEMODULATION (Electronics)
DYNAMICS
STATISTICAL hypothesis testing
Date de publication: 2006
Collection/Numéro: Enformatika/ Vol.17 (2006);p. 297
Résumé: ABSTRACT In this paper we consider the problem of change detection and non stationary signals tracking. Using parametric estimation of signals based on least square lattice adaptive filters we consider for change detection statistical parametric methods using likelihood ratio and hypothesis tests. In order to track signals dynamics, we introduce a compensation procedure in the adaptive estimation. This will improve the adaptive estimation performances and fasten it's convergence after changes detection
URI/URL: http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/jspui/handle/123456789/234
Collection(s) :Publications Internationales

Fichier(s) constituant ce document :

Fichier Description TailleFormat
Change detection and non stationary signals tracking by adaptive filtering.pdf87,12 kBAdobe PDFVoir/Ouvrir
View Statistics

Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.

 

Valid XHTML 1.0! Ce site utilise l'application DSpace, Version 1.4.1 - Commentaires