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Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/2458

Titre: A new hybrid algorithm for document clustering based on cuckoo search and K-means
Auteur(s): Ishak Boushaki, Saida
Nadjet, Kamel
Bendjeghaba, Omar
Mots-clés: Cuckoo Search
Document clustering
F-measure
K-means
Metaheuristic
Optimization
Vector space model
Artificial intelligence
Cluster analysis
Data mining
Information retrieval
Learning systems
Soft computing
Text processing
Date de publication: 2014
Editeur: Springer
Collection/Numéro: Advances in Soft Computing/ Vol.287 (2014);pp. 59-68
URI/URL: http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/2458
ISSN: 16153871
Collection(s) :Publications Internationales

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