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Communications Internationales >

Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/2644

Titre: Improved cuckoo search algorithm for document clustering
Auteur(s): Boushaki, Saida Ishak
Kamel, Nadjet
Bendjeghaba, Omar
Mots-clés: Document clustering
Vector space model
Cuckoo search
Cosine similarity
F-measure
Purity
Metaheuristic
Optimization
Date de publication: 2015
Editeur: Springer
Collection/Numéro: IFIP Advances in Information and Communication Technology/ Vol.456 (2015);pp. 217-228
URI/URL: http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/2644
ISSN: 18684238
Collection(s) :Communications Internationales

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