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| Titre: | Extraction de motif de mouvement de la foule par le flot optique |
| Auteur(s): | Chebi, Hocine
Acheli, Dalila |
| Mots-clés: | Analyse visuelle
Analyse de foules
Elimination d’ombres
Vidéosurveillance intelligentes
Classification supervisé
Réseaux de neurones (RNA)
Classification
Flot optique |
| Date de publication: | 2015 |
| Collection/Numéro: | the PHC-TASSILY SCCIBOV workshop (système conjoint de compression et d’indexation basé-objet pour la vidéo : SCCIBOV’2015), organized by djillali liabes university, sidi bel addes, Alegria, décembre 02-03, 2015.; |
| Résumé: | Dans ce travail, nous nous intéressons à l’analyse d'extraction de motifs de mouvement par la technique de flot optique, dans le but d’analysé le comportement de la foule. Ces scènes se caractérisent par la présence d’un grand nombre de personnes dans le champ de vision des caméras. Le problème majeur est l’élaboration et d’utilisation d’une technique sans modélisation de l’arrière-plan pour détecter les mouvements de la foule. Par la suite une étape de détection d’anomalies par la technique des réseaux de neurones artificiels (RNA). Nous présentons dans cet article une comparaison de l’approche proposée pour la détection des mouvements dans des scènes très denses et celle d'utilisation de modèle social de force. Pour plus de robustesse et d’efficacité, nous avons introduit la routine permettant d’élimination des ombres. |
| URI/URL: | http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/2755 |
| Collection(s) : | Communications Nationales
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