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http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/3713
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Titre: | Identification des troubles de la voix par l’analyse temps-fréquence et les machines à vecteurs de support |
Auteur(s): | Benammar, Nesrine Boutiche, Amina |
Mots-clés: | Troubles de la voix Analyse temps-fréquence Machines à vecteurs de supports |
Date de publication: | 2016 |
Résumé: | Le travail que nous présentons dans ce mémoire consiste à concevoir un système d’aide
au diagnostic qui permet l’identification des troubles vocaux à partir des ondes acoustiques.
Le système proposé est basé sur la transformée en ondelettes continue et les statistiques
d’ordre supérieur pour l’extraction d’attributs. Une échelle d’ondelette modifiée basée sur la
gamme fréquentielle audiométrique de perception humaine a été exploitée. La technique de
Fisher a été utilisée en vue de sélectionner les attributs. Ce système classifie les sons de la
voix en utilisant les machines à vecteurs de supports (En anglais : Support Vector Machines -
SVMs). La décision finale consiste à indiquer s’il s’agit d’une voix saine ou pathologique. Les
bases de données « Saarbrücken Voice Database -SVD- » et « Massachusetts Eye & Ear
Infirmary - MEEI » ont été utilisées dans la partie expérimentale. Les mesures de
performances utilisées dans cette étude sont : le taux de bonne classification (TBC), taux de
vrais positif (TVP), taux de vrais négatif (TVN), la courbe ROC et l’AUC (Area Under roc
Curve). Les résultats obtenus nous ont permis de donner des conclusions importantes sur les
bases de données des voix pathologiques. |
Description: | 74 p. : ill. ; 30 cm |
URI/URL: | http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/3713 |
Collection(s) : | Appareillage biomédicale
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