Fault feature extraction and classification based on HEWT and SVD : application to rolling bearings under variable conditions

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Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/4356

Titre:	Fault feature extraction and classification based on HEWT and SVD : application to rolling bearings under variable conditions
Auteur(s):	Merainani, Boualem Rahmoune, Chemseddine Benazzouz, Djamel Ould-Bouamama, Belkacem Ratni, Azeddine
Mots-clés:	Fault diagnosis Feature extraction Hilbert transforms Matrix algebra Pattern classification Rolling bearings Singular value decomposition Time-frequency analysis Vibrational signal processing Wavelet transforms
Date de publication:	2017
Editeur:	IEEE
Collection/Numéro:	2017 6th International Conference on Systems and Control (ICSC)/ (2017);pp. 433-438
URI/URL:	http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/4356
Collection(s) :	Communications Internationales

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C. Rahmoune, Résumé.pdf		26,04 kB	Adobe PDF	Voir/Ouvrir

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