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Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/4533

Titre: A modified Kullback divergence for direct fault detection in large scale systems
Auteur(s): Hamadouche, Anis
Kouadri, Abdelmalek
Bakdi, Azzeddine
Mots-clés: FDI
Change-point detection
Kernel methods
Density ratio
Kullback–Leibler
Tennessee Eastman process
Machine learning
Date de publication: 2017
Editeur: Elsevier
Collection/Numéro: Journal of Process Control/ Vol.59 (2017);pp. 28-36
URI/URL: http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/4533
ISSN: 0959-1524
Collection(s) :Publications Internationales

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