Depot Institutionnel de l'UMBB >
Thèses de Doctorat et Mémoires de Magister >
Génie Eléctriques >
Doctorat >
Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/7576
|
Titre: | Contribution à l’amélioration des performances des algorithmes à réseaux de neurones artificiels : application à des systèmes dynamiques non linéaires |
Auteur(s): | Ladjouzi, Samir Grouni, Saïd(Directeur de thèse) |
Mots-clés: | Réseaux de neurones artificiels Réseau multicouches Neurone mémoire Systèmes non linéaires |
Date de publication: | 2021 |
Editeur: | Universite de Boumerdes : Faculté des hydrocarbures et de la chimie |
Résumé: | Les Réseaux de Neurones Artificiels (RNA), inspirés du comportement des neurones biologiques,
forment aujourd’hui un domaine de recherche intéressant qui a su captiver beaucoup d’attention
grâce à son implication dans beaucoup de domaines tel que : la classification, la prédiction, la
commande,..,etc. Cependant, pour garantir l’efficacité des RNA, plusieurs paramètres doivent être
pris en compte tel que : le choix de l’architecture neuronale, le nombre de couches et de neurones
dans chacune d’elles, l’initialisation des poids de connexions des neurones, la sélection des données
qui définissent la phase d’apprentissage ainsi que la phase de test et le type d’algorithme
d’apprentissage.
L’objectif de ce travail est d’apporter un modeste apport au domaine des RNA en proposant
deux contributions qui se résument à :
? l’utilisation d’une nouvelle approche pour l’apprentissage d’un réseau multicouches à
une seule couche cachée afin de résoudre le problème du XOR
? l’application de la notion de neurone mémoire pour modifier la structure des réseaux de
neurones et l’appliquer à l’identification et au contrôle des systèmes non linéaires |
Description: | 97 p. : ill. ; 30 cm |
URI/URL: | http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/7576 |
Collection(s) : | Doctorat
|
Fichier(s) constituant ce document :
Il n'y a pas de fichiers associés à ce document.
|
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.
|