|
Depot Institutionnel de l'UMBB >
Mémoires de Master 2 >
Faculté de Technologie >
Ingénierie des Systèmes Electriques >
Instrumentation Biomédicale >
Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/8742
|
| Titre: | Classification des signaux biomédicaux par la méthode Neuro-floue d'ANFIS |
| Auteur(s): | Boukhedimi, Lylia
Ziane, Hanane
Messaoudi, Noureddine(Promoteur) |
| Mots-clés: | EMG : (ElectroMyoGraphie)
ECG (signal électrocardiogramme)
Neuro-Floue
ANFIS (adaptive neuro-fuzzy inférence system) |
| Date de publication: | 2020 |
| Editeur: | Université M'Hamed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie |
| Résumé: | Ce Travail consiste à appliquer une méthode hybride entre la logique floue et les réseaux de neurones pour classifier quelques signaux d'électrocardiographie (ECG) et d'électromyographie (EMG). Cette méthode est appelé méthode "Neuro-floue d'Anfis". Pour atteindre cet objectif, pour chaque signal L’auteur doit calculé deux paramètres, le premier est un paramètre d'amplitude (RMS: la valeur efficace) et le deuxième est un paramètre spectrale (TTP : la puissance totale |
| Description: | 83 p. : ill. ; 30 cm |
| URI/URL: | http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/8742 |
| Collection(s) : | Instrumentation Biomédicale
|
Fichier(s) constituant ce document :
|
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.
|
