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Titre: Personnalisation des requêtes OLAP
Auteur(s): Boucetha, Lila
Mots-clés: Entrepôts de données
OLAP (informatique)
Date de publication: 2011
Résumé: Les entrepôts de données deviennent des outils indispensables de l'informatique décisionnelle. L'entrepôt est notamment conçu pour supporter des requêtes complexes de décision (requêtes OLAP- Online Analytical Processing) dont les résultats sont visualisés sous forme de tableaux croisés. Ces résultats peuvent être très volumineux et souvent ils ne peuvent être visualisés entièrement sur le dispositif d'affichage (PDA, téléphone mobile, etc.). En conséquence, l'utilisateur doit naviguer longuement afin de trouver l'information pertinente recherchée. L'objectif de ce travail est de personnaliser les requêtes décisionnelles en prenant en compte les profils des utilisateurs. Pour ce faire, chaque utilisateur (décideur) de l'entrepôt de données est invité à donner ses préférences et une contrainte de visualisation contenues dans son profil. Cette contrainte peut être, par exemple, les limitations imposées par le dispositif utilisé pour afficher la réponse d'une requête. Dans cette étude, nous proposons une approche de personnalisation de visualisation : réponse à une requête OLAP sur la base d'un profil utilisateur, contenant une contrainte d'affichage, qui consiste en un couple de nombres entiers représentants le nombre maximal de positions à afficher en ligne et en colonne. L'idée de base de cette approche consiste en la décomposition de ces entiers représentant la contrainte d'affichage en facteurs de nombres premiers, puis l'affectation de ces facteurs aux dimensions concernées par la requête utilisateur selon ses préférences, précisant ainsi le nombre de membres de chaque dimension à afficher. Ces membres sont sélectionnés selon les préférences utilisateur. Le résultat de cette opération est une requête personnalisée dont l'exécution ne contiendra que l'information pertinente pour cet utilisateur. Finalement, une validation de notre proposition en utilisant l'entrepôt de données FoodMart est présentée
Description: 105 p. , ill. 30 cm
URI/URL: http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/jspui/handle/123456789/897
Collection(s) :Magister

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