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http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/902
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| Titre: | Recherche de partitions floue optimales par segmentation floue pour le fouille de données quantitatives |
| Auteur(s): | Alouane, Basma |
| Mots-clés: | Fouille de données
Règles d’association
Ensembles flous
Règles d’association floues
Segmentation floue
Indice de validité
Mesure de ressemblance floue |
| Date de publication: | 2008 |
| Résumé: | Le problème original de recherche de règles d'association consistait à extraire certaines corrélations à partir de données binaires. Constatant que souvent les données sont quantitatives, le problème a été étendu. L'idée consiste à ramener le problème à un cas binaire. Cependant une telle transformation cause le problème de valeurs aux limites. Afin de pallier à ce problème, les ensembles flous ont été proposés. Toutes les approches existantes dans la littérature considèrent que les ensembles flous sont donnés d'une manière empirique. A cette fin, nous proposons dans notre mémoire une approche originale qui permet de générer automatiquement les partitions floues. Nous proposons aussi deux méthodes pour trouver le nombre de partitions floues |
| Description: | 182 p. , ill. , 30 cm |
| URI/URL: | http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/jspui/handle/123456789/902 |
| Collection(s) : | Magister
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Fichier(s) constituant ce document :
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