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Please use this identifier to cite or link to this item: http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/handle/123456789/902

Titre: Recherche de partitions floue optimales par segmentation floue pour le fouille de données quantitatives
Auteur(s): Alouane, Basma
Mots-clés: Fouille de données
Règles d’association
Ensembles flous
Règles d’association floues
Segmentation floue
Indice de validité
Mesure de ressemblance floue
Issue Date: 2008
Résumé: Le problème original de recherche de règles d'association consistait à extraire certaines corrélations à partir de données binaires. Constatant que souvent les données sont quantitatives, le problème a été étendu. L'idée consiste à ramener le problème à un cas binaire. Cependant une telle transformation cause le problème de valeurs aux limites. Afin de pallier à ce problème, les ensembles flous ont été proposés. Toutes les approches existantes dans la littérature considèrent que les ensembles flous sont donnés d'une manière empirique. A cette fin, nous proposons dans notre mémoire une approche originale qui permet de générer automatiquement les partitions floues. Nous proposons aussi deux méthodes pour trouver le nombre de partitions floues
Description: 182 p. , ill. , 30 cm
URI: http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/jspui/handle/123456789/902
Appears in Collections:Magister

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