Un Système à base d’acteurs pour l’interrogation des BDD en langue naturelle

Abstract

Dés les débuts de l’informatique, l’un des soucis majeurs de l’utilisateur fut de pouvoir stocker massivement des données et de pouvoir en disposer régulièrement afin d’en extraire de nouvelles informations, de les consulter et de les modifier. C’est ce qui a fait des bases de données un outil indispensable dans tous les systèmes de gestion de l’information. Cependant, l'utilisateur de bases de données est bien souvent un non informaticien. Un dialogue homme-machine trop rigide syntaxiquement, rend parfois difficile l'emploi d'un tel système. Ceci a généralement pour effet de limiter le nombre d'utilisateurs potentiels, et de les éloigner d'outils informatiques qu'ils rejettent, car trop compliqués, ou trop difficiles à utiliser. L'avantage majeur d'une interface en langue naturelle réside dans le fait que l'utilisateur n'est plus obligé de connaître la structure de la base de données. En plus, une interface en langue naturelle peut interpréter des expressions anaphoriques et elliptique ce qui est impossible avec les langages formels. La mise en place d’un système d’interrogation de BDD en langue naturelle en considérant la sémantique, l’interrogation et la génération de réponse est très compliquée. Cette complexité est due à la diversité des sources de connaissances que manipule le système et la nécessité d’une communication continue et d’un échange d’informations entre ses différents composants. De telles exigences impliquent le choix d’une approche permettant d’une part la distribution des connaissances et d’autre part d’assurer une communication efficace entre les sources de connaissance. Dans une telle approche les niveaux de traitement seront vus comme des processus actifs communiquant entre eux, et chaque niveau sera considéré comme une composition d’un ensemble d’objets dynamiques. Le modèle acteur, se présente comme une solution idéale pouvant satisfaire de telles exigences. Par sa définition, un acteur est considéré comme un expert vivant en société et communiquant avec d'autres experts pour résoudre des problèmes. Notre travail s’inscrit dans le projet SGBD Act21 en cours de développement à l’Institut National d’Informatique, il consiste à proposer une architecture d’un système autorisant la manipulation d’une BDD en langue naturelle. Il reçoit en entrée une question en langue naturelle formulée par l’utilisateur du système, la traduit en une requête SQL et la transmet au module REQ chargé de l’exécution d’une requête de type SQL