Apport de l'interprétation des anomalies micromagnétiques et radiométriques liées aux microfuites d'hydrocarbures à l'exploration pétrolière : cas de la région de Hassi R'mel

Abstract

La recherche de nouveaux gisements d'hydrocarbures devient de plus en plus compliquée et coûteuse. L'approche géophysique traditionnelle consiste essentiellement à localiser en grandes profondeurs des structures-pièges favorables à l'accumulation des hydrocarbures. Une autre approche originale qui peut être complémentaire à la première se résout à essayer d'identifier les hydrocarbures en profondeur à travers leurs empreintes détectables en proche surface. Elle repose sur le principe que les hydrocarbures piégés en profondeur présentent souvent des microfuites qui migrent souvent verticalement en infime quantité vers la proche surface et induisent grâce à des processus complexes des altérations et la précipitation d'une variété de minéraux détectables par un ensemble de méthodes géophysiques de proche surface. Dans cette étude, les données magnétiques et gamma spectrométriques aéroportées du pourtour de Hassi R'mel ont été utilisées pour essayer d'identifier des variations subtiles des concentrations d'éléments radioactifs ainsi que des anomalies micromagnétiques qui seraient induites par les microfuites d'hydrocarbures. Un algorithme de classification bayésienne a été appliqué pour caractériser ces anomalies magnétiques et radiométriques résiduelles qui se produisent au-dessus des réservoirs d'hydrocarbures connus dans la zone d'étude. Les résultats obtenus ont permet la définition des attributs caractéristiques des anomalies magnétiques et radiométriques en relation directe avec la présence d'hydrocarbures en profondeur. , et celles qui se produisent en dehors des occurrences d'hydrocarbures connues peuvent indiquer des accumulations d'hydrocarbures sous-jacentes non prouvées par la prospection sismique et les forages d'exploration pétroliers. Les enregistrements des puits et les données de carotte, de la zone d'étude ont permis de contrôler l'efficacité de notre modèle et valider nos résultats.